ビッグデータ統合・分析
ソリューション データを効率的に収集・統合・分析しCX向上を実現したいお客さまへ
非構造化データ収集と利用可能データ抽出の支援
顧客との会話の音声データやチャットで得られたテキストデータを
収集し、テキストマイニングによって利用可能なデータを抽出
データの管理・統合・可視化を実現
各システムに散在するデータについて、統合・可視化を行い、
各組織で使える環境を作り、社内のデータ利活用を活性化
データを匿名加工
機微な顧客情報が存在するパーソナルデータについても、
匿名加工によりデータ利活用が可能
コスト、管理負担の軽減
BIツールの導入によりデータ分析稼働の削減および品質の均一化を実現
近年、顧客ニーズが日々変化し多様化する中で、各顧客に合わせたサービス提供を実施し、CX（カスタマーエクスペリエンス）を向上させるために、DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進させ、データ利活用を行うことは不可欠とされています。
「ビッグデータ統合・分析」は、これらのデータ利活用に向け、 データを安価に長期間保存し、データを統合・連携正規化し、データ分析AIの分析を行うことで、お客さまのDX推進およびCX向上に貢献します。
音声などの非構造データからテキストマイニングで分析可能データを抽出
課題
顧客情報における非構造データの
収集・利用方法がわからない。
解決策
非構造データを収集し、テキストマイニングによって
分析可能なデータを抽出する。
各システムに散在するデータを統合・可視化し、データ利活用を活性化
課題
顧客情報のデータが
各部署・システムに散在しており、
データ整理・利用可能な
データへの加工が難しい。
解決策
データマネジメントソリューションのコア機能での
データ管理・統合ハブ・可視化を実現。
データ品質を高め、マスターデータ管理を簡易にし、
各組織でデータを使える環境を作ることで
社内のデータ利活用を活発化していく。
匿名加工情報作成ソフトウェアで顧客データのセキュアな利活用を支援
個人情報をはじめとした機微なデータを活用する際、セキュリティポリシーの観点からさまざまな課題が発生します。
匿名加工情報作成ソフトウェアは機微なデータに匿名加工を施すことにより顧客データの利活用を支援します。
課題
機微な顧客情報が存在するため
パーソナルデータの利活用が困難。
解決策
匿名加工情報作成ソフトウェア
活用ソリューション。
データ分析業務を自動化し、業務のリソース不足を解決
データ利活用の必要性が高まる一方、データ分析業務のリソース不足が課題になるケースがございます。
BIツール活用により、データ分析プロセスを自動化。データ分析業務の稼働を削減することで、サービス改善や変化する顧客ニーズへの対応を支援します。
課題
データ分析業務の
リソース不足。
解決策
BIツール導入によるデータ分析稼働の削減と
品質の均一化。
- お客さまの経営計画、ご要件・業務内容を基に課題を明確化し、最適なデータ活用のグラウンドデザインをご提案します。
- ご提案した内容の業務影響・効果、ビジネスへのインパクトを検証し、お客さまの課題解決に最適なソリューションを検討します。
*1 グラウンドデザインの導入ステップによりPoCの有無や内容も変更。
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