バイブコーディングとは？
AIに「雰囲気」を伝えて開発する新手法
バイブコーディングとは、AIに対して「こんな感じのアプリを作りたい」といった要望を自然言語で伝え、対話を重ねながら開発を進めていく手法を指します。
「バイブ」は、雰囲気（バイブス）という意味です。自分が思い描くイメージやアイデアをAIにそのまま伝え、AIが適したコードなどアウトプットしてくれるという、これまでにはない手法であるため、今注目を集めています。
厳密な仕様書や詳細なコード指示を最初から用意するのではなく、AIとのやり取りを通じて方向性を調整しながら形にしていく点が特徴です。
人間がすべてのコードを一から記述する従来型の開発とは異なり、AIを“共同作業者”として活用する、新しい開発スタイルといえるでしょう。
提唱者はAI研究者のアンドレイ・カーパシー氏
バイブコーディングという考え方は、AI研究者であるアンドレイ・カーパシー氏によって提唱されました。
同氏が自身のSNSなどで発信した内容をきっかけに、AIと対話しながら開発を進めるスタイルが注目されるようになりました。
カーパシー氏は、AI分野における研究・実務の両面で実績を持つ人物として知られており、その発信が新たな開発手法として関心を集めています。
ノーコードやローコード開発手法との根本的な違い
ノーコードやローコード開発は、あらかじめ用意された機能や部品を組み合わせることでアプリケーションを構築する手法です。操作が直感的で、開発のハードルが低い点が特徴です。
一方、バイブコーディングでは、決まった部品やテンプレートに依存せず、AIとの対話を通じてコードそのものを生成します。このため、より柔軟で自由度の高い開発が可能になる一方、AIの出力内容を理解・調整する姿勢が求められます。
一方で、研究や実務の現場では、対話性能やコード生成能力の観点から、バイブコーディングと相性が良いとされるAIやツール群が挙げられるようになっています。
代表的な例として、AIを開発環境に深く統合したコードエディタの「Cursor」や「Windsurf」、高性能な対話型AIである「Claude」や「ChatGPT」が知られています。
重要なのは、特定のAI名そのものではなく、「曖昧な要望を対話的にすり合わせながら形にできるか」「修正や試行錯誤に柔軟に応じられるか」といった特性です。
こうした特性を業務の中で継続的に活かすためには、特定のAIに依存せず、目的に応じてAIやツールを使い分けられる実践環境を整えることが重要だといえるでしょう。
バイブコーディングがもたらす4つのメリット
バイブコーディングは、開発の進め方や関わり方に変化をもたらす可能性があります。
ここでは、主なメリットを4つの観点から整理します。
①開発スピードが向上し、試作（プロトタイピング）に取り組みやすくなる
AIがコード生成を支援することで、人手による作業を大幅に減らせる可能性があります。
これにより、アイデアを試作品（プロトタイプ）として素早く形にし、改善を重ねていく取り組みが行いやすくなります。
②プログラミング未経験者でも開発に関われる可能性がある
バイブコーディングでは、日本語のような自然言語でAIに指示を出します。
そのため、プログラミング言語の文法や構文に詳しくない場合でも、開発プロセスに参加できる可能性があります。企画担当者や業務部門の担当者が、アイデア段階から開発に関与しやすくなる点は、大きな特徴の1つです。
③最新のAI技術を開発プロセスに取り込みやすい
生成AIは日々進化しており、新しいモデルや機能が継続的に登場しています。
バイブコーディングの考え方を取り入れることで、こうしたAIの進化を開発プロセスに反映しやすくなる可能性があります。
④アイデアをすぐに形にでき、イノベーションにつながりやすい
思いついたアイデアをすぐに試せる環境は、試行錯誤の回数を増やします。
結果として、新しい業務改善の手法やサービスの創出につながる可能性があります。
知っておくべき
バイブコーディングの注意点とデメリット
一方で、バイブコーディングには注意すべき点も存在します。
導入にあたっては、以下のような課題を理解しておくことが重要です。
AIが生成したコードの品質管理が難しい場合がある
AIが生成するコードは、必ずしも最適であるとは限りません。
意図しない動作や非効率な処理が含まれる可能性があるため、人による確認や修正が欠かせません。
セキュリティ上のリスクを伴う可能性がある
AIが生成したコードに、意図せず脆弱性が含まれてしまう恐れがあります。
特に、機密情報や個人情報を扱うシステムでは、十分な検証体制が求められます。
開発プロセスがブラックボックス化しやすい
AIに多くを任せることで、「なぜこの動作になるのか」が分かりにくくなる場合があります。
将来的な保守や改修を見据え、AIの出力内容を理解しながら活用する姿勢が重要です。
バイブコーディングの始め方｜3ステップで解説
バイブコーディングを試すために、特別に難しい準備が必要なわけではありません。
基本的な流れを3つのステップで整理します。
ステップ1：開発したい内容や目的を整理する
「誰のために」「何を解決したいのか」といった目的を明確にします。
この整理が、AIへの指示の質を左右します。
ステップ2：目的に合ったツールや環境を選ぶ
Webアプリ向け、業務効率化向けなど、用途に応じたツールや環境を選定します。
自分の目的に合ったものを選ぶことが重要です。
ステップ3：AIと対話しながら調整を重ねる
最初から完璧な結果を求めず、AIとのやり取りを通じて修正・改善を重ねていきます。
この対話のプロセス自体が、バイブコーディングの特徴です。
専門知識がなくても
業務のアイデアを形にできるサービス
バイブコーディングの考え方を業務に活かすには、AIやノーコードツールを活用した実践環境を整えることが欠かせません。NTTドコモビジネスでは、業務改善の第一歩として活用できるサービスを提供しています。
Stella AI for Biz：多様なAIを業務で活用できるプラットフォーム
「Stella AI for Biz」は、さまざまなAIを業務で利用できる法人向けサービスです。
文章作成やアイデア出しなど、日常業務の中でAI活用を始めやすい点が特徴です。
AIとの対話に慣れる環境としても活用でき、業務改善の検討段階における支援ツールとして役立ちます。
業務効率化（ノーコード）パック：直感的な操作で業務アプリを作成
「業務効率化（ノーコード）パック」は、プログラミングの知識がなくても、直感的な操作で業務アプリを作成できるサービスです。
案件管理や文書管理など、すぐに使えるテンプレートが用意されており、業務のデジタル化を支援します。
バイブコーディングに関するよくある質問
バイブコーディングとは、ひとことで言うと何ですか？
AIに要望やイメージを言葉で伝え、対話しながら開発を進める考え方です。
コードを一行ずつ手作業で書くことに比べ、アイデアを形にするまでの工程を短縮できる可能性があります。
ノーコード開発やローコード開発とは何が違うのですか？
ノーコードやローコードは、用意された部品を組み合わせて開発します。
バイブコーディングは、AIとの対話を通じてコードそのものを生成する点が異なります。
プログラミングの知識がなくてもできますか？
必須ではありません。
自然言語でAIに指示を出せるため、専門知識がない場合でも取り組める可能性があります。
まとめ
バイブコーディングは、AIとの対話を通じて開発の進め方を見直す新しい考え方です。
開発スピードの向上や、非エンジニアでも開発が可能になる一方で、品質管理やセキュリティへの配慮も欠かせません。まずは身近な業務からAIやノーコードツールを活用し、自社にとって適切なAI活用の形を検討していくことが重要です。
