クラウドとは、コンピューターの利用形態の一種で、インターネットに接続することを前提として、機器の購入ではなくサービスの提供を受ける形で必要なコンピューター資源を得る方法を指しています。現在ではファイルやデータを保存するストレージの確保から、アプリケーションやサーバーの利用まで、さまざまなサービスがクラウド上で提供されています。

クラウドは事業者が提供するサービスの範囲により、主にSaaS、PaaS、IaaSという3種類に大別されます。

• SaaS（Software as a Service）
  SaaSとは、これまでパッケージ製品として提供されてきたソフトウェアやアプリケーションをユーザーの必要に応じ、インターネットを通じて利用できるようにしたサービスです。定番のOfficeアプリをPCにインストールすることなく、Webブラウザー上で利用できるパッケージもこのSaaSに相当します。
• PaaS（Platform as a Service）
  SaaSがインターネットを介して既成のアプリケーションを提供するサービスであるのに対し、PaaSはアプリ開発に必要なサーバーやOS、ミドルウェアなどのプラットフォームをインターネット上で提供するサービスです。企業側の開発者はクラウドサービスのベンダーが提供する既成のシステム設計に沿ってアプリを開発できるので、開発にかかる期間を短縮し費用を抑えることが可能になります。
• IaaS（Infrastructure as a Service）
  仮想化技術を利用して情報システムの稼働に必要なCPUやメモリー、ストレージ、ネットワークなどのインフラ基盤をインターネット上で提供するサービスです。企業側の開発者はハードウェアの性能、サーバーの容量などといったリソース構成を自由に選択し、任意のリソース上に必要なアプリケーションを構築できます。IaaSではカスタマイズ性が高く、柔軟にシステムを構築できますが、その分、ユーザーの管理範囲も広く、SaaSやPaaSに比べて運用管理の負担は大きくなります。

また、クラウドサービスは誰を対象に提供しているのか、その形態によって「パブリッククラウド」と「プライベートクラウド」「ハイブリッドクラウド」の3種類に大別することができます。

• パブリッククラウド
  パブリッククラウドは不特定多数のユーザーに向けて、インターネットを通してストレージやサーバー、アプリなどを提供するクラウドサービスのことです。パブリッククラウドでは利用したいときに必要なだけネットワークリソースを自由に使える仕組みです。申し込んで即時に使えるという利点があり、必要な設備を自社で購入・管理する必要がないため、費用負担が少ないのがメリットです。パブリッククラウドには一般消費者向けの無料サービスもあります。
• プライベートクラウド
  パブリッククラウドでは不特定多数のユーザーでシステムやサーバーを共有することになりますが、プライベートクラウドでは企業が自社の要件に合わせて自社専用のクラウド環境を構築して社内の各部署に向けてクラウドを提供する形態です。
  自社でハードウェアを保有し、システムを設計し管理するので、バブリッククラウドに比べて自由にシステム設計が行え、セキュリティ面でも堅牢性があるのが強みです。しかし、構築や運用・保守にかかるコストと作業負担、時間が大きくなるというデメリットもあります。
• ハイブリッドクラウド
  ハイブリッドクラウドとは、パブリッククラウドとプライベートクラウド、自社内にシステムやサーバーを保有してシステム構築を行うオンプレミス型を組み合わせてコンピューティングシステムを利用する方法を指しています。パブリックとプライベート、それぞれの利点を活かして効率の良いコンピューティング環境を構築できるのが利点です。

これらクラウドサービスのメリットは、自社でサーバーや通信環境を用意する必要がないためオンプレミスに比べて導入にかかる手間やコストが小さく済むことが挙げられます。また、システムのバージョンアップなどのメンテナンスはすべて事業者が行うため、運用管理の負担を抑えることができます。
また、クラウドサービスなら事業の急速な拡大や事業内容の転換などに伴い、臨機応変にサーバーやシステムの規模を増減するスケーラビリティ（拡張性）を備えているのも大きなメリットできます。

IoTの発展とクラウドの普及が同時期に進んでいるのは、両者が相互補完的な関係にあることも一つの理由です。

IoTとは：https://www.ntt.com/business/lp/iot/column/iot.html

IoT技術を活用した製品やシステムにはセンサーが搭載されており、これまでは把握できなかったユーザーの利用状況や利用環境などの情報を計測データとして取得できるようになりました。一つ一つの製品から得られるデータの量は小規模ですが、そのデータをインターネット経由で集約することで、膨大な量のデータ群が生成されます。こうして生成された巨大なデータ群を「ビッグデータ」と呼んでいます。

ビッグデータは単にデータの総量が多いというだけではなく、さまざまな計測器で収集された多様な形式のデータが含まれます。その膨大な情報量に対応するには、従来の情報管理システムで不十分です。
こうしたビッグデータの活用に必要となる強力な分析機能を実現する手段がクラウドを介したサービスです。また、IoTで収集するデータをクラウドサービスで扱う場合、情報の増減に合わせたスケーラビリティが臨機応変に行えることも有利です。

クラウドは需要に応じたリソースの調整を容易に行うことができるので、データ量が増加した時にはリソースを増やし、データ量が減少した時にはリソースを減らせばよく、非常にスケーラビリティに優れています。さらに、従量課金制を採用している場合も多く、データが少ない時期にはコストを圧縮することもできます。

このように、クラウドサービスの特性はビッグデータの管理と非常に相性が良く、IoTによるデータ収集とクラウドサービスを利用した分析を連携させることで、ビッグデータの効率的な利用が可能になります。

ビッグデータとはICT技術の発展により収集が可能になった膨大なデータ群のことを指しており、従来の情報管理システムでは記録や保管、解析が難しい巨大な量のデータセットです。こういったデータのサイズは企業によってはデータ量がPB（ペタバイト、TB＝テラバイトの1024倍）単位に及ぶこともあり、自社内に構築したサーバーにこうしたデータを格納できる企業はごくごく限られているのが実情です。

また、ビッグデータには数値など一定の法則のもとに集められ構造化されたデータだけでなく、ネット上にあふれる音声や画像、SNSの投稿や口コミなどの非構造データなど、日々リアルタイムで生成されるデータも含まれています。

ビッグデータの本質を表すものとして「Volume（データの量）」「Variety（データの種類）」「Velocity（データの発生・更新頻度）」という3つの要素がしばしば挙げられますが、つまり、ビッグデータはさまざまな要素を含んだ複合的なデータ群であると言えます。こうした膨大で雑多な内容のビッグデータを活用するための切り札として注目されているのが、膨大なデータの分析処理を可能にするクラウドサービスの利用であり、その中でもオリジナリティーの高いIoTデータとクラウドの連携には大きな可能性が秘められていると言えます。

IoTがもたらすビッグデータという宝の山を、クラウド資源を利用した高度な分析で活用できればこれまでにない新たな仕組みが生み出され、サービスや生活の質を向上させる可能性が大いにあります。

もちろん、IoTとクラウドサービスの組み合わせは企業の業務効率化にも有効な手段です。IoTを利用して業務データを収集・分析することでボトルネックとなっている部分を可視化して、業務プロセスを最適化することが可能になります。
また、オフィス機器をIoT化することで、備品を自動で発注し補充したり、過去の稼働データからコピー機の故障を予測したり、入退室履歴を利用して勤怠管理を自動化したりなどオフィス業務のスマート化も実現できるでしょう。

IoTとクラウドサービスを組み合わせたビッグデータ解析の恩恵をダイレクトに受けやすい業務の一つにマーケティングがあります。マーケティングは正確なデータを収集して分析することから始まりますが、分析の対象となるデータの量は多ければ多いほど分析の精度も高めることが可能になります。IoTとクラウドの組み合わせで、リアル店舗で得られる数値からネット上に散らばる情報まで幅広いチャネルから多彩なデータを収集し、消費者の好みや購買行動を分析して、潜在的なニーズを読み解き、製品やサービスを開発したり、新しいプロモーション手法の検討などに役立てたりすることができるのです。

また、IoTにブロックチェーンの技術を組み合わせることで、サーバーを集約することなくデータを分散して相互に利用する形態の活用研究も進められ、今後の発展が期待されています。

最後に、NTTコミュニケーションズが提供するIoT×クラウドソリューションから、IoTの活用とクラウドの導入を支援するサービスをいくつかご紹介します。

• Things Cloud®（https://www.ntt.com/business/services/ai-iot/iot/things-cloud.html）
  「Things Cloud®」は、データの収集や可視化、分析、管理といったIoTに必要な機能をパッケージとして提供するサービスです。スモールスタートから本格運用までスケールを自由に変更できるので、用途に合わせてIoTプラットフォームを構築することが可能です。汎用的な設計を採用しているため、コーディングの知識がなくてもIoTに必要な機能とプロセスを短期間に構築できます。また、IoTの導入を検討する段階からから設計・構築、保守・運用までのサイクルを総合的にサポートすることで、ユーザーのデータ活用への取り組みを長期的に支援する体制もあります。
• IoT Connect Mobile® Type S（https://www.ntt.com/business/sdpf/service/icms.html）
  「IoT Connect Mobile® Type S」は、NTTコミュニケーションズが海外拠点を持つグローバル企業向けに展開しているIoT向けデータ通信サービスです。海外/日本それぞれに強みをもつ2種類のプロファイルを用意しているため、NTT Comとの1社契約/1つのSIMで世界172の国と地域で利用可能です。利用地域によって最適な通信プロファイルを選択することで、日本でもグローバルでも最適料金でご利用いただけます。

消費者ニーズが多様化し、市場における競争が激しさを増す中、企業が継続的な成長を遂げるためにもIoTが収集するビッグデータを十二分に活用できるかどうかが大きな鍵となります。
ビッグデータの管理・分析には、IoTとクラウドサービスを上手く連携させることが不可欠です。NTTコミュニケーションズでは、今回ご紹介したサービスや製品のほかにも、さまざまなIoTソリューションやクラウドサービスを提供しています。自社業務のIoT化を検討している方は、ぜひこちらも参考にしてみてください。

（参照元：https://www.ntt.com/business/services/network/internet-connect/ocn-business/bocn/knowledge/index.html）

（参照元：https://www.ntt.com/business/services/ai-iot.html#iot）