3分で分かる!
コンタクトセンターソリューション動画集

コンタクトセンター専門のコンサルタントが解説します。

NTT Comが考える、最新のコンタクトセンターとは?!
コンタクトセンター高度化のロードマップを、それぞれのユースケースとともにご紹介します。
顧客接点強化ソリューションを知る「はじめの一歩」として、ぜひこちらの動画をご覧ください!

       

1分動画

フルクラウド型CCの人気が高まる理由を4つご紹介します。

今更聞けないAmazon Connectの概要と特長についてご紹介します。

NTT Comのノウハウが詰まったYour Connectについてご紹介しています。

世界的に活用が進んでいるCXoneについてご紹介します。

複数チャネルでの応対履歴をCRMに集約するデモ動画です。

音声をテキスト化して終わりじゃない「音声マイニング」について説明します。

Salesforceの中でも一般的にコンタクトセンターで利用される統合CRM、Service Cloudについて特長を3つご紹介します。

ビックデータ活用が重視される今、コンタクトセンターのVoC分析として実現できることと効果を3つご紹介します。

進化を続けるフルクラウドコンタクトセンター基盤のGenesys Cloud CXについて特徴をご紹介します。

コンタクトセンターのクラウド環境は、大きく2つに分類されます。クラウド環境の検討にあたり、特徴となるポイントをご説明いたします。

ビデオ通話があれば、商品状態を正確に伝えられたり、顔が見えるコミュニケーションで安心感を与えられます。Your Connectビデオ通話機能の3つの強みと、実際の操作画面イメージをご紹介します。

コンタクトセンター業務に生成AIをどう活かせるのか知りたい!というお客さまに、「Your Connect」による通話要約のデモをご紹介します。

さまざまな種類のコンタクトセンター基盤がある中から、適切に選定するために検討するべき観点の例をご紹介します。

ID/PWだけではセキュリティ対応が不安な方には、多要素認証ツールもご提案可能です。

CXコンサルタントが語る

コンタクトセンターソリューションの導入の際に、お客さまが抱えるお悩みをなぜNTT Comが解決できるのか。弊社ならではのアプローチをご説明いたします!

短期のCC構築はNTT Comにお任せください!NTT ComがAmazon Connectをスピーディにご提供できる理由をお伝えします。

在宅化はしたいけど、Amazon Connectでどのように実現するのか、何に気を付ければいいのか分からない…そんな不安をNTT Comのコンサルタントが解消します。

新たなチャネルの導入方法や、導入後の精度向上の仕方にお悩みではありませんか?NTT Comは、かゆいところに手が届くコンサルティングと、確かなロードマップの実現力でお客さまのお悩みにアプローチします。

顧客応対向上やVoCデータ活用のために重要な役割を果たす音声マイニング。効果的にご利用いただくために、単なる製品の導入にとどまらないNTTグループのノウハウをご紹介します!

コンタクトセンターの在宅化を進めるにあたりセキュリティ対策がハードルになっていませんか?なりすましやコミュニケーターの誤操作を防ぐ仕組みを弊社のソリューションを用いてご紹介します。

Amazon Connectを導入すると、既存のFD/ND番号を使えなくなってしまうのか?FD/NDの通話料はどうなるのか?そんなよくあるお問い合わせにご回答します。

顧客体験を持続的に向上させるために「エフォートレスエクスペリエンス」が注目されています。その第一歩としておすすめなのがチャットボットです。導入メリットをご紹介します。

コンタクトセンターにおいて、ただ複数チャネルを導入するのではなく、オムニチャネルを実現したい方に具体的な解決例をご紹介します。

コンタクトセンターシステムの更改に伴い、次期基盤の方針の策定に悩むことはございませんか?そんな時はぜひ、豊富なノウハウをもった弊社のCXコンサルタントにお任せください。理想のコンタクトセンターの実現を全力でサポートいたします。

CX向上が求められるものの、具体的な取り組み方が分からないというお悩みは無いでしょうか?コンタクトセンターを中心にしたCX向上の取り組み方と、その鍵となる「統合CRM」の活用効果についてご紹介します!

統合CRMの効果は分かっていても、いざ導入を考えるとセンターに上手くフィットできるのか不安では…?NTT Com流のスムーズな導入方法をご説明します。

昨今のコンタクトセンター業界の課題から、NTT ComのAmazon Connectを導入いただくメリットと、自動化・効率化を実現する応対フローの例をご紹介します。

ホテルの宿泊予約シーンを例に、2つのデモ動画にてAmazon Connect×各種ボットにより応対が自動化・効率化する様子をご紹介します。

コミュニケーション手段の多様化に伴ってコンタクトセンター内の応対・分析の負担は増加しています。解決方法の一つである、オムニチャネルCRMのメリットと導入事例をご紹介します。

顧客情報を一元管理し応対品質向上・業務効率化を目指す方に、CRMの選定ポイントをご紹介します。

在宅コンタクトセンター実現に向けて、システムの選定だけでなく、コンタクトセンターからのお問い合わせ用「ヘルプデスク」の運用方法も検討できていますか?必要な検討事項の中でも、特に運用面にフォーカスしてヘルプデスク導入のポイントをお伝えします。

顧客を深く理解するためのデータ基盤「CDP」をご存じでしょうか?社内データの統合や、社外データとの連携など、活用シーンをご紹介します。

生成AI導入に興味があるものの、活用イメージがつかない方に代表的なユースケースを3つご紹介します。

エンジニアアーキテクトの呟き

そのソフトフォン使いやすいですか?Amazon Connect利用時の課題感からNTT Comが独自に開発したこだわりのソフトフォンをご紹介します!

スーパーバイザーにとって実は負担の大きい、利用ツールの問い合わせ業務…。時間的・精神的負担を軽減するために、徹底的にユーザー目線でこだわった独自サイトをご紹介します!

毎日たくさんの顧客応対がされているコンタクトセンターには、CX向上のヒントとなるデータが豊富に集まっています。データ利活用による課題解決までのステップを具体的例を用いてご紹介します。

Amazon Connectは簡単3ステップで導入ができます。お見積提示から運用開始までのイメージを分かりやすくご説明します。

コンタクトセンター更改の際に、システム基盤のグループ会社統合案件を複数経験した弊社のエンジニアから、グループ会社統合のメリット/デメリットと、デメリットに対する弊社での対応事例をご紹介します。

コンタクトセンターシステムの運用改善を検討されているお客さまに、自社でオペレーション可能なコンタクトセンターのメリットと画面イメージをご紹介します。

音声マイニングは単純に音声を文字起こしするだけではなく、AIなどの多様な機能で応対をサポートし、蓄積したデータの分析・利活用につなげられます。具体的な実現イメージや事例を用いて音声マイニングの活用方法をご紹介します。

「音声マイニングを導入してみたいものの、大規模なコンタクトセンターへトラブルなく導入できるのか不安」というシステム担当者の方はいらっしゃらないでしょうか?弊社にお任せいただければ、大規模でもノントラブルで導入できる理由を、構築のプロがご説明します。

在宅コンタクトセンターを導入するにあたり「コミュニケーターが、独りで問合せに対応出来るか」や「スーパーバイザーが、コミュニケーターの応対状況を把握出来るのか」という不安はありませんでしょうか?実は音声マイニングで解消できます!解決手段と導入事例をご紹介します。

NTT Comの提供する音声マイニングシステムは、NTT研究所の最新技術を用いた感情分析をご利用いただけます。具体的にどのようにCS・ES向上に活用するのか、実現イメージをご紹介します。

コンタクトセンター基盤とCRMの両方を利用する際、コミュニケータが2つのサービスを往来してしまい、お客さまをお待たせしていませんか?スムーズにお問い合わせ対応するための機能をいくつかご紹介します。

概要編でご紹介した3つの機能について、実際の連携の様子をデモ動画にてご覧ください。

コンタクトセンターシステム導入後、お客さまのビジネス変化に応じて、NTT Comがご提供可能なサポート内容を、具体例を用いてご紹介します。

将来的なシステム変更を考慮した、設計ノウハウをご紹介します。

SalesforceのAIを活用すればSalesforce内外に蓄積されたデータの分析負担を軽減/業務改善に繋げることができます。画面イメージを用いながら活用メリットをご紹介します。

【ワークスタイル変革ソリューション関連動画】オフィス電話にコールセンター機能を統合!?素早く・使いやすく・コスト削減した事例をご紹介します。

コンタクトセンター豆知識

NTT Comによる構築であれば、SaaS型のクラウドコンタクトセンターでもセキュアな連携やBCP対策などを実現可能です。気になる3つの対応事例をご紹介します。

コンタクトセンターシステムを導入する際、リリース成功のために何を計画しておくべきか具体的にイメージできますか?実は忘れられがちな事前計画を、「ひと」「もの」「プロセス」という3つのカテゴリーに分けてご紹介します。

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